新闻动态

新华三承办TC28/SC6 2026年第三次集中会议，携手共塑下一代通信标准竞争力

近日，全国信标委数据通信分技术委员会（TC 28/SC 6）2026年第三次集中会议在呼和浩特召开。会议由紫光股份旗下新华三集团承办，本次会议作为数据通信分委会在2026年度深化标准化改革、加速技术成果转化的关键节点，汇聚了来自科研院所、高校、运营商及产业链上下游的专家，围绕数据通信标准体系建设与产业应用落地展开深入研讨。 迈向“主动引领”，前瞻布局下一代通信能力 作为全国信息技术标准化核心技术组织，数据通信分委会承担开放系统信息交换领域的标准化研究与制修订工作，覆盖物理层、数据链路层、网络层、传输层及高层应用服务，是筑牢网络通信基础、打通国内外标准衔接、赋能数字产业创新发展的关键平台。本次会议不仅系统梳理了前期标准化工作成效，更确立了以高标准引领高技术、促进高质量发展的核心导向，为下一代数据通信体系演进指明清晰方向，彰显了我国在数字经济时代夯实通信底座的坚定决心。 全国信标委数据通信分委会主任委员隆克平在会议中指出，面对人工智能、算力网络与数据要素市场化配置的新形势，数据通信标准必须加快构建适应新质生产力发展的新型标准体系，推动标准从“跟随适配”向“主动引领”转型，强化标准对技术创新的引领作用和对产业发展的支撑效能，为数字中国建设提供坚实的标准保障。 多年来，数据通信分委会深耕基础协议、光通信、低空通信等重点领域，持续输出高质量标准成果，为我国数据通信产业规范化、高端化、国际化发展提供了坚实的标准支撑。 中国电子技术标准化研究院物联网研究中心主任卓兰表示，当前数据通信分委会聚焦人工智能、无线局域网感知、语义通信、算力网络等前沿方向，有序推进多项国家标准、研究报告的编制与落地，标准研制工作蹄疾步稳，产学研用协同愈发紧密，国际对标持续深化。未来，将继续紧跟6G、光电融合网络、低空通信、低功耗数据传输、智能体通信等技术趋势，聚焦数据通信底层协议、网络架构、互联互通等核心关键领域做强基础标准支撑。同时，坚持“标准服务产业、产业反哺标准”的理念，推动标准成果落地试点、规模应用，真正实现标准赋能技术创新、引领产业升级。 会议期间，全国信标委数据通信分委会物理与链路技术工作组会（TC 28/SC 6/WG 1）、网络与传输技术工作组会（TC 28/SC 6/WG 2）、应用与部署技术工作组会（TC 28/SC 6/WG 3）、国内技术对口工作组（TC 28/SC 6/WG...

《NEXT新运营》重磅发布｜极致 Token 性价比，激活运营商新质生产力

当 AI 从“能力涌现”迈向“价值兑现”的关键拐点， 当 Token 成为衡量智能经济的新标尺， 运营商如何从“比特管道”跃迁为“词元运营”的引领者？ 紫光股份旗下新华三集团发布《NEXT 新运营》运营商行业专刊， 以“极致 Token 性价比，激活运营商新质生产力”为核心命题， 汇聚行业权威洞察、 前沿技术探索与落地实践， 系统呈现从智能底座到产业跃迁的完整图景。 序启新章 锚定 Token 经济时代新坐标 Token 经济时代的序幕已经拉开。 中国信息通信研究院深度解析“算电”到“Token”的底层逻辑，揭示智能经济新形态的普惠之路；新华三集团高级副总裁、运营商BG...

2026 ODX｜拥抱可编程光连接，浙江安旭助力 OCS 智能调度智算方案区域落地

9月2日，2026开放数据中心大会暨首届算博会在北京正式开幕。在首日OCS专题分论坛上，紫光股份旗下新华三集团副总裁、网络产品线架构规划部总经理程臻发表《OCS在智算网络中的应用探索》主题演讲，结合智算网络演进瓶颈与产业发展趋势，分享了新华三在OCS技术领域的预研成果与未来布局，为超大规模AI算力网络的演进提供前瞻性思路。 作为新华三省级核心代理商，浙江安旭全程跟进本次大会技术成果，同步承接 OCS 智算网络技术在江浙沪皖区域的方案转化、客户对接与本地化落地服务。面向高校科研、AI 智算中心、政企算力集群建设场景，浙江安旭将结合本次大会 OCS 光交换的技术方向，联动原厂技术资源，为本地客户输出从方案规划、架构咨询到设备供应、部署实施的全栈算力网络解决方案。 随着大模型算力规模持续扩张，传统电交换网络面临带宽、时延、组网成本多重挑战，OCS 光电协同架构成为超大规模智算网络重要演进路径。新华三提出 OCS 并非替代电交换，而是叠加可编程全光交换层，通过软件动态调度光路，破解多机多卡高频通信痛点。 浙江安旭深耕江浙沪皖 ICT 算力市场，依托原厂技术赋能，持续跟进 OCS、智算交换机、AI 集群互联等前沿技术迭代，打通 “原厂预研技术 — 区域行业客户” 的落地链路，助力本地智算中心、科研算力平台把握下一代算网基础设施建设机遇。如需了解...

ICT智能体建设指南｜贯穿ICT系统全生命周期的五大关键能力

引言 ICT智能体的价值，远不止于“修故障”。它的能力贯穿了ICT系统的全生命周期——从需求分析到方案规划，从设备上架到配置下发，从日常巡检到故障自愈，从性能调优到能效优化，从安全运营到风险预判。五个阶段，环环相扣，层层递进。紫光股份旗下新华三集团联合中国信息通信研究院发布的《AI赋能数字基础设施：ICT智能体的技术突破与建设指南》详细解读了ICT智能体全生命周期的五大关键能力，以下为指南原文。 ICT智能体关键能力 ICT智能体的关键能力贯穿ICT全生命周期——规划、建设、运维、调优、运营，聚焦各阶段核心痛点，以专业化、智能化、自动化为核心目标，提供全流程支撑能力，各阶段能力相互衔接、层层递进，形成完整的能力体系，具体可分为以下五大类，均结合行业实践数据与技术标准，确保能力描述的严谨性与可验证性： 规划阶段关键能力，核心是解决规划效率低、出错率高、贴合度不足的痛点，主要包括需求分析辅助、方案规划辅助、设计文档生成、典配参考等。该能力可基于ICT业务需求与现有资源状况，结合多种常见网络典配指导，辅助生成规划方案与设计文档，结合历史数据与行业最佳实践，为规划决策提供精准的数据支撑，有效降低规划难度与出错概率，确保规划方案的合理性与可行性，为后续建设阶段奠定基础。 建设阶段关键能力，聚焦建设流程繁琐、配置易出错、标准化程度低的核心问题，涵盖网络建设辅助、IT建设辅助、安全建设辅助、资源配置辅助等。该能力可实现设备配置的自动化下发，生成标准化配置脚本与部署方案，辅助完成设备上架、布线建设等工作，提供硬件适配指导与升级参考，有效规避人工配置错误，提升建设效率与标准化水平，确保建设过程合规、高效，缩短建设周期。 运维阶段关键能力，是ICT智能体的核心能力，重点解决运维依赖专家、效率低、故障处置慢的痛点，主要包括ICT知识问答、告警分析、故障诊断与根因定位、菜单导航、运维代码辅助等。其中，知识问答依托产品配置规范与体系化运维知识库，实现全天候自助答疑，破解专业知识获取效率低的行业痛点；告警分析通过多维度告警聚合与深度研判，精准定位ICT故障节点，提升告警处置的响应效率与精准度；故障诊断覆盖数据中心、数字园区、广域网、智算中心等场景典型故障，实现故障处置的分钟级闭环，压缩业务中断时长；菜单导航涵盖主流运维软件核心功能，降低运维操作的专业门槛与复杂度；通过运维代码辅助来生成运维代码片段，提升脚本编写效率，减少人工重复性工作。 调优阶段关键能力，核心是解决传统ICT系统调优依赖专家经验、调优滞后被动、多域资源协同难、性能与能效失衡的核心痛点，主要包括网络性能优化、算力资源调度调优、存储系统智能调优、安全策略迭代优化、全系统能效优化等核心方向。依托Native AI原生能力，基于运维阶段采集的全链路运行数据、性能指标与业务体验数据，实现从被动式、经验式调优向主动式、预测式、智能化调优的转型。通过流量时空预测、异构资源预测性调度、智能分级存储等技术，动态优化ICT全栈资源配置，平衡业务性能与能耗水平，持续迭代系统防护策略。 运营阶段关键能力，核心是实现运营精细化、风险可预判、决策有支撑，包括安全辅助运营、预测类能力、智能问数、运营报告生成等。安全辅助运营可实现安全告警降噪、攻击载荷分析、安全事件研判、处置建议生成等，提升安全运营效率，降低安全风险；预测类能力涵盖硬盘故障预测、内存故障预测、存储容量预测等，实现故障的主动预警与预防，减少业务中断风险；智能问数可快速查询资产统计、资源使用情况、趋势分析等信息，为运营决策提供精准的数据支撑；运营报告可实现模板化、自动化生成，减少高频重复性工作耗时，提升运营管理的精细化水平。 规划、建设、运维、调优、运营—— 五种能力，相互衔接、层层递进。ICT智能体的价值不是某一环节的“单点突破”，而是贯穿全生命周期的系统性变革。下一期，让我们来看ICT智能体的分级演进路径。

世界人形机器人运动会的”隐形赛场”：新华三携手中国联通以高速无线网络护航世界级赛事

8月22日，第二届世界人形机器人运动会在北京国家速滑馆”冰丝带”正式启幕。赛事汇聚全球16个国家、666支参赛队伍、2000余台人形机器人同场竞技，开幕式当晚更上演机器人百米超越人类世界纪录的里程碑时刻。作为官方通信服务保障方，中国联通与紫光股份旗下新华三集团深度协同，以Wi-Fi 7高速组网与AI智能运维体系为双引擎，构建起覆盖”办赛、参赛、观赛”全链路的智慧数字底座，倾力打造全域稳定、超低时延的”隐形赛场”，为世界级智能体育盛会保驾护航。 人形机器人竞技对指令传输的实时性与精准度要求极高，而赛场高密度终端并发、机器人高速移动及多赛项同步进行的特点，极易引发信号波动与同频干扰，直接关乎竞技公平性。基于此背景，新华三集团量身定制了赛事级无线解决方案，依托“高性能组网+AI智能调优”双重能力，确保赛事网络全程零故障、竞技零干扰。 Wi-Fi 7全域覆盖高效支撑数千台机器人同场竞技 为适配本次赛事高强度、高精度、高并发的竞技需求，赛场全域部署新华三集团旗舰级Wi-Fi 7 AP WA7638，为整场机器人赛事搭建起高速、稳定、通畅的无线底座。设备搭载18.444Gbps超高带宽，依托MLO多链路并行传输技术，轻松承载两千余台机器人同时联网，彻底解决高密度赛场的网络拥堵问题，让海量控制指令、实时赛事数据实现瞬时传输。稳定性是赛事网络的核心底线。新华三采用双上联冗余设计，实现链路故障毫秒级无感切换，全程杜绝网络中断、信号波动等问题，保障机器人指令传输零差错。同时结合赛场不同功能分区的布局特点，精细化完成AP点位布设、信道优化和功率调试，通过网络隔离技术，让不同参赛队伍、不同赛项的网络相互独立、互不干扰，有效规避同频串扰问题，为每一片赛场打造纯净、可靠的专属无线环境，全力守护赛事公平与竞技流畅度。 AI智能网管全域智调守护赛场“零失误” 面对赛场环境复杂、终端高速移动及赛事全天候运行的极限挑战，仅靠硬件已无法满足需求。本次赛事依托新华三云端网络管理平台，深度融合AI大模型技术，让网络状态可实现全时感知、隐患提前预判、故障秒级处置，全天候护航赛场网络平稳运行。•AI无感漫游：全程跑动不断连，竞技零卡顿针对机器人高速跑动、大范围穿梭带来的信号切换难题，新华三AI漫游技术可精准识别终端运动状态、预判移动轨迹，为每台机器人构建专属连接模型，差异化优化切换策略。有效解决传统网络漫游卡顿、信号粘滞、无故断连等问题，实现毫秒级无感漫游，保障机器人全程网络流畅，彻底规避网络问题引发的竞技失误。•全网智能诊断：全维监测，隐患秒级排查面对赛场复杂的网络架构与海量设备，新华三全网智能诊断技术可实现有线、无线全维度实时监测，依托专业运维算法自动过滤无效干扰、精准深挖故障根因，秒级输出问题成因与标准化处置方案，保障赛事网络全天候稳定运行。在此基础上，针对机器人这类高精尖终端，新华三定制了专属智诊功能，支持一键全景体检，可精准识别50余种终端联网问题并匹配对应解决方案，快速消解终端联网故障，保障赛事高效有序推进。•智能射频调优：动态适配，打造纯净赛场网络针对赛事设备、人员动态潮汐变化的场景特点，新华三AI射频调优技术全域实时感知网络状态，主动优化信道、功率、频宽，精准规避遮挡盲区、消除同邻频干扰。基于机器人运动轨迹智能调度频谱资源，实现无扰渐进式优化，让赛场网络始终保持最优状态，为竞技场景提供纯净、稳定的无线环境。此次护航世界人形机器人运动会，不仅是对新华三集团无线技术与AI运维体系的一次极限压力测试与实战检阅，更为智能赛事运营、智慧场馆建设及具身智能产业落地沉淀了可复制的标杆经验。面向未来，新华三将持续深耕网络技术创新，以极致的联接能力赋能数字体育新高度，为百行百业的智能化升级注入澎湃动能。

WAIC 2026 | 灵犀智算：全栈协同，打造Token极致性价比

　　随着全球Token调用量指数级暴涨，很多企业陷入困境：盲目堆叠GPU，算力空转、通信拥堵、故障频繁中断业务，单位Token成本居高不下，陷入“规模越大、成本越高”的恶性循环。 　　WAIC 2026期间，紫光股份旗下新华三集团重点展示了灵犀智算解决方案。该方案摒弃碎片化交付模式，依托“算-网-存-云-安-维”全栈协同能力，覆盖Token从建设、运行、治理到调优的全生命周期，构建起完整的降本闭环。通过全栈软硬件的深度协同优化，已实现Token生成全链路TCO下降30%以上、能耗成本降低40%以上的系统级成效，让企业真正走出“Token产出规模越大、单位成本摊薄越明显”的良性增长曲线。 　　四大核心能力 　　一站式搞定Token生产全链路 　　1. 建设：弹性快速交付，轻量化灵活落地 　　灵犀智算方案采用一体化交付模式，有效规避多厂商硬件兼容与跨系统联调带来的漫长交付周期，支持标准化批量自动开局，软硬件平台统一上线。架构层面支持逐层弹性扩容，从单集群平滑拓展至万卡乃至十万卡跨域规模；同时兼容中心智算、边缘算力、混合云三类部署形态，企业现有异构GPU可统一接入、复用，无需一次性替换全部硬件。针对中小型项目，AI业务可做到天级上线，大幅压缩Token算力底座的基建周期，帮助客户更快进入Token生产阶段。 　　2. 运行：高稳定自愈底座，保障Token不间断产出 　　训练中断、推理宕机会直接作废已产出的Token，任务重做带来额外的算力损耗与时间成本。灵犀智算方案配备全链路自治运行体系——硬件异常3秒感知、分钟级完成隔离自愈；网络闪断仅小幅降速、不会直接中断业务；双平面无损网络实现毫秒级链路切换，远距离跨域集群近乎零丢包。搭配灵犀运维智能体，可主动进行故障巡检与定位，有效训练时长稳定维持在99%，确保模型迭代与高频智能体调用全天候平稳输出Token。 　　3. 治理：全链路统一管控，Token安全合规可控 　　灵犀智算方案提供算力、数据、模型、智能体多层级精细化治理，破解管控分散、安全隐患难防的痛点。统一资源后台支持租户分级隔离与算力任务可视化调度，Token用量按API Key颗粒度统计，方便政企客户对内对外开展算力运营。底层以微VM沙箱实现租户隔离，AI网关开展内容审计、按API Key限制Token调用频次，有效抵御提示词注入、算力恶意刷取等风险，Token从生成到交付全程可追溯，安全合规。 　　4.优化：全栈软硬协同，持续压低Token生产TCO 　　灵犀智算方案以硬件工程与软件优化的深度协同，将每一份算力都精准转化为Token输出。 　　硬件工程系统能力： 　　液冷散热：高功耗部件采用液冷散热，系统液冷占比可达80%，更可支持两相冷板、全液冷等创新液冷散热技术，PUE降至1.04以下，常年大规模运转下的能耗开销被大幅削减；...

WAIC 2026｜新华三图灵Token工厂：让每一份算力投入都清晰可见、可控可管

WAIC大会AI算力技术架构创新论坛成功举办，共探多元算力开放协同新路径

　　随着AI基础设施加速演进，多元算力之间的互联互通与生态协同，正成为影响算力效能释放的重要因素。面向这一产业趋势，标准建设成为推动技术创新、产业协作和规模化落地的重要支撑。中国电子信息产业发展研究院党委副书记、人工智能工委会会长胡国栋在致辞中表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。面向人工智能技术快速演进与产业规模化发展的关键阶段，业界需要进一步凝聚共识，坚持需求牵引、应用导向和前瞻布局，扎实推进人工智能芯片重点标准研究与应用验证，更好支撑我国人工智能芯片产业和人工智能产业高质量发展。 图注：中国电子信息产业发展研究院党委副书记 　　当前，随着国产多元算力加速发展，硬件架构各异、接口标准不统一、软件生态碎片化等问题，导致产业链重复开发、重复适配成本居高不下，成为制约异构算力高效协同的重要挑战。面向这一产业需求，本次论坛正式启动G-Link通用高速互连标准建设工作。G-Link是在人工智能工委会的牵引下，由新华三在内的数十家产业链上下游伙伴共同提出的开放高速互连架构，面向AI高性能计算和Scale-Up互连场景，旨在通过开放统一的互连架构和标准，降低产业适配成本，促进不同芯片、不同系统之间实现高效互联互通与协同创新，为超节点和大规模AI集群构建开放互联底座。此次启动G-Link标准化工作，标志着G-Link正式面向产业开放，将联合产业链伙伴共同推进标准建设，为多元异构算力高效协同和开放智算生态建设提供新的支撑。启动仪式上，新华三与来自标准组织、科研院所、AI/GPU和互连芯片企业、算力应用等AI产业链核心伙伴代表共同见证G-Link标准面向产业开放迈出关键一步。 图注：标准工作相关核心企业代表出席启动仪式 以多元开放生态，打造AI高性能基础设施 　　随后举行的圆桌对话环节，新华三集团副总裁、解决方案开发部总经理李飞与来自张江浩珩、天数智芯、东方算芯、阿里云、字节跳动等企业的专家同台交流，围绕算力释放核心瓶颈、算力效能提升路径以及开放互联生态建设等话题展开深入探讨，结合新华三在算力基础设施领域的实践，从整机系统、集群架构、互联能力和生态适配等维度分享了系统级协同思路。 图注：新华三集团副总裁 　　解决方案开发部总经理李飞参与圆桌对话 　　多元算力要真正形成价值，关键在于开放互联与高效协同。面向AI应用规模化落地的新阶段，新华三将继续携手产业链伙伴，推动开放智算生态繁荣发展，依托开放兼容的基础设施能力与协同适配能力，持续释放多元算力效能，助力行业客户以更高效率、更优成本推进AI应用落地。 来源：浙江安旭旧站新闻归档

高端AI芯片供应格局变化，企业如何确保算力连续性？

　　近两年，全球高端AI芯片的出口管制政策经历了多次调整。从2022年10月的首轮限制，到后续的多次修订和补丁规则，H100、A100、H20、H200等高端GPU的供应环境始终处于动态变化之中。 　　从被动应对到主动规划：算力供应链连续性思维 　　面对上述风险，企业需要从关注单张GPU的性能参数，转向关注整体算力供应链的连续性。这包括： 　　1.供应路径多元化：不依赖单一渠道或单一型号，建立至少两条可行的算力获取路径 　　2.技术栈弹性：评估核心模型在不同平台上的可迁移性，为可能的平台切换预留技术方案 　　3.需求分级管理：区分关键业务和非关键业务的算力需求，优先保障核心产线的算力连续性 　　4.前瞻性评估：定期审视算力供应链状态，在问题暴露之前制定应对预案 　　联系我们 　　正在评估H20、H100或其他高端GPU替代路线的企业，可以先做一次现有模型与算力环境评估。联系安旭，我们根据训练、推理、EDA、工业视觉等业务，判断哪些可以迁移、哪些需要保留原平台，再给出新华三、超聚变或华为的配置方案。 来源：浙江安旭旧站新闻归档