5月20日消息(水易)在人工智能从技术探索走向产业落地的今天,Token已不仅仅是大模型输出的基本单位,更成为衡量算力效能与商业价值的核心指标。随着国内日均Token调用量迈入百万亿级时代,AI基础设施的竞争焦点正从单一的算力堆叠,转向对“算力×联接”协同效率的极致追求。 正如紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛在NAVIGATE 2026领航者峰会上所言,Token经济的价值范式将从“我有多少算力的硬件采购思维”转换为“我的算力产出了多少有效Token”的新投入产出比思维。 “网络已成为决定算力规模能否持续扩展、效能能否充分释放的关键变量。”新华三集团网络产品线总裁乔剡在接受C114等媒体专访时表示,新华三正基于Agentic AI-Defined Network(智能体定义网络),通过“光电并行、算网调优、广域无损”三大技术创新,重构AI基础设施的联接底座,让每一个Token都具备极致性价比。 在传统数据中心架构中,网络主要承担基础连通功能。然而,在万卡集群乃至更大规模的智算场景中,网络的微小抖动或带宽瓶颈都可能导致昂贵的GPU资源闲置,直接制约Token的产出效率。 乔剡强调,当前的竞争比任何时候都更激烈,厂商必须进行极致的垂直整合与技术协同,才能获得10倍以上的增长因子。网络从物理层到链路层,到协议层到应用层,每一层都要去做创新,都要去做协同和整体性交付。 例如在物理层,针对SerDes速率迈向224G后电信号传输距离受限的挑战,新华三提出了“光电并行”演进路线:在机柜内利用电互联保障可靠性与成本优势,在机柜间通过光互联突破密度与功耗瓶颈。这不是简单的“光电替代”,而是在不同场景中选择最优介质,通过工程能力把光和电都做到极致,从而实现更高的互联密度。 另外,面对物理带宽利用率低,造成算力资源闲置与Token产出效率低下的问题,新华三依托多维度调优手段,在显著提升带宽利用率的同时,全面保障数据传输的高效与确定性。在实际的项目应用中,通过此项技术可以将万卡集群的GPU单卡带宽利用率提升到最高96%。 此外,随着“东数西算”工程的推进及单机房供电、空间限制的显现,跨数据中心的协同训练与数据传输已成为必然趋势。为破解跨数据中心算力协同的远距离传输瓶颈,新华三依托新一代广域无损传输技术打破地域壁垒,实现远距离算力协同,顺畅打通Token跨域流转通道。 当然,传统网络的开发和运维模式无法适应智算时代网络的要求,乔剡强调“AI for AI, Token for Token”愿景,用AI智能体来支撑智算时代网络的快速迭代,从而构建出智能、高效的新一代联接底座。为此,新华三正式发布全栈升级的Agentic AI-Defined Network(智能体定义网络),实现三个层次的重构: 管理平台侧,将数十年经验转化为网络运维排障Skills库,打造云上云下一体化智能运维体系;网络操作系统侧,依托H3C…









